Augmented Reality Assistenztechnologien für die Sicherheits- und Effizienzoptimierung in der Kampfmittel-Sondierung

Förderprojekt im Förderprogramm "KMU-innovativ: Forschung für die zivile Sicherheit" durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

Motivation & Innovation

Die Suche nach im Boden verborgenen Kampfmitteln und deren Bergung ist sowohl auf Flächen ehemaliger Kriegshandlungen als auch auf militärischen Übungsflächen eine sicherheitskritische Herausforderung. Denn Bomben und Munitionsreste müssen zuverlässig detektiert und mit möglichst geringem Risiko geborgen werden können. Diese Aufgabe ist weltweit, auch in Deutschland, noch lange nicht abgeschlossen ist und gewinnt durch neu auftretenden militärischen Konflikte an zivilgesellschaftlicher Bedeutung.

Das Projekt ARES widmet sich den Herausforderungen der Kampfmittelräumung und zielt auf eine Sicherheits- und Effizienzoptimierung in allen Phasen der Kampfmittelräumung ab – von der Planung über die Sondierung der Flächen bis hin zur Entschärfung der aufgefundenen Kampfmittel.

Das Vorhaben wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung im Rahmen der Bekanntmachung „KMU-innovativ: Forschung für die zivile Sicherheit“ gefördert. Bis zum 30. Juni 2025 wollen wir als Projektkonsortium bestehend aus SENSYS, UseTree und dem Fraunhofer HHI, gemeinsam mit den assoziierten Partnern, der Dresdner Sprengschule, Mull und Partner und der Schollenberger Kampfmittelbergung GmbH, intelligente Assistenzsysteme Kampfmittelbergung entwickeln und untersuchen.

Optimierte
Messverfahren

Verbesserung der Messverfahren durch die Fusion magnetischer und elektromagnetischer Messtechniken in Verbindung mit KI-basierten Ansätzen zur Datenauswertung

Technischer
Demonstrator

Integration der mobilen, AR-gestützten Anzeige- und Analysewerkzeuge in einen technischen Demonstrator

Anwenderzentrierte
Konzeption

Anwenderzentrierte Konzeption und Evaluation von Analyse- und Assistenzfunktionen zur effizienten und sicheren Anwendung des ARES-Systems

Partner

SENSYS

Evaluation und Weiterentwicklung der Messmethode & Integration und Evaluation eines Demonstrators

Fraunhofer HHI

Technische Umsetzung der AR-gestützten Anzeige- und Analyse-Werkzeuge & Verbesserung des Messverfahrens mithilfe von KI-Verfahren

UseTree

Entwicklung eines benutzerzentrierten 3D-Interaktionskonzepts & Durchführung von Anforderungsanalysen und User Testings

Assoziierte Partner